Forest Engineer graduated from the Federal Rural University of Rio de Janeiro. Currently in the final year of a PhD in Sustainable Land Use, with a focus on Forest Engineering and Natural Resources, at the School of Agriculture, University of Lisbon. My research focuses on the development of models to support forest landscape management and their integration into forest simulators to estimate ecosystem services under different management scenarios. Main areas of work include GIS, remote sensing, forest modeling, and natural resource management.

Apresento aqui o resultado das atividades que desenvolvi durante o curso LCF5900 (Processamento Reproduzível e Aberto de Dados Científicos, Edição 2025) enquanto explorava diferentes ferramentas de compartilhamento de dados que tornam reproduzíveis as análises que fiz desses dados. O quadro abaixo dá acesso ao resultado desses exercícios usando três diferentes bases de dados: “Clima”, “Outra”, e “Minha”.

Ao clicar em do_#, acessa-se uma página (Dokuwiki) com uma explicação detalhada dos exercícios envolvendo o respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em gi_#, acessa-se a plataforma GitHub que dá acesso aos dados brutos e à documentação complementar do respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em sc_#, acessa-se a plataforma Posit Cloud com o script usado para analisar o respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em co_#, acessa-se o caderno Google Colab ou Jupiter Notebook com a análise do respectivo conjunto de dados, incluindo a integra do código R ou Python usado nessa análise.