Anna-Katharina Köpke is a master's student from Germany. She holds a bachelor's degree in Applied Geosciences from the Technical University of Darmstadt, where she specialized in climatology and geothermal energy. Currently, she is pursuing a master's degree in Earth and Climate System Sciences at the University of Hohenheim, focusing on machine learning and climate modeling. Recently, she moved to Brazil for a semester abroad at ESALQ/USP in Piracicaba, where she follows courses in Open Science (Prof. Luiz Carlos Estraviz Rodriguez) and Soil Organic Matter (Prof. Carlos Eduardo Pellegrino Cerri).

M. Sc. Earth- and Climate System Science at University of Hohenheim, Germany

M. Sc. Earth- and Climate System Science at ESALQ/USP, Brazil (Semester abroad)

B. Sc. Applied Geosciences at Technical University of Darmstadt, Germany

B. Sc. Applied Geosciences at Technical University of Graz and University of Graz, Austria (Semester abroad)

Apresento aqui o resultado das atividades que desenvolvi durante o curso LCF5900 (Processamento Reproduzível e Aberto de Dados Científicos, Edição 2025) enquanto explorava diferentes ferramentas de compartilhamento de dados que toprnam reproduzíveis as análises que fiz desses dados. O quadro abaixo dá acesso ao resultado desses exercícios usando três diferentes bases de dados: “Clima”, “Outra”, e “Minha”.

Ao clicar em do_#, acessa-se uma página (Dokuwiki) com uma explicação detalhada dos exercícios envolvendo o respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em gi_#, acessa-se a plataforma GitHub que dá acesso aos dados brutos e à documentação complementar do respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em sc_#, acessa-se a plataforma Posit Cloud com o script usado para analisar o respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em co_#, acessa-se o caderno Google Colab ou Jupiter Notebook com a análise do respectivo conjunto de dados, incluindo a integra do código R ou Python usado nessa análise.