Graduado em Engenharia Ambiental pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) (2022), com mestrado em Tecnologia, pela Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas (FT/UNICAMP). Atualmente, faz doutorado em Ciências pelo Centro de Energia Nuclear na Agricultura da Universidade de São Paulo (CENA/USP). Desde 2022, é pesquisador colaborador do Laboratório Nacional de Nanotecnologia (LNNano) do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM).

Apresento aqui o resultado das atividades que desenvolvi durante o curso LCF5900 (Processamento Reproduzível e Aberto de Dados Científicos, Edição 2025) enquanto explorava diferentes ferramentas de compartilhamento de dados que toprnam reproduzíveis as análises que fiz desses dados. O quadro abaixo dá acesso ao resultado desses exercícios usando três diferentes bases de dados: “Clima de Piracicaba”, “Repositório”, e “Minha Pesquisa”.

Ao clicar em do_#, acessa-se uma página (Dokuwiki) com uma explicação detalhada dos exercícios envolvendo o respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em gi_#, acessa-se a plataforma GitHub que dá acesso aos dados brutos e à documentação complementar do respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em sc_#, acessa-se a plataforma Posit Cloud com o script usado para analisar o respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em co_#, acessa-se o caderno Google Colab ou Jupiter Notebook com a análise do respectivo conjunto de dados, incluindo a integra do código R ou Python usado nessa análise.