Anna-Katharina Köpke é uma estudante de mestrado da Alemanha. Ela possui um bacharelado em Geociências Aplicadas pela Universidade Técnica de Darmstadt, onde se especializou em climatologia e energia geotérmica. Atualmente, está cursando o mestrado em Ciências do Sistema Terrestre e Climático na Universidade de Hohenheim, com foco em aprendizado de máquina e modelagem climática. Recentemente, mudou-se para o Brasil para um semestre no exterior na ESALQ/USP, em Piracicaba, onde está cursando disciplinas de Ciência Aberta (Prof. Luiz Carlos Estraviz Rodriguez) e Matéria Orgânica do Solo (Prof. Carlos Eduardo Pellegrino Cerri).

M. Sc. em Ciências do Sistema Terrestre e Climático na Universidade de Hohenheim, Alemanha

M. Sc. em Ciências do Sistema Terrestre e Climático na ESALQ/USP, Brasil (Semestre no exterior)

B. Sc. em Geociências Aplicadas na Universidade Técnica de Darmstadt, Alemanha

B. Sc. em Geociências Aplicadas na Universidade Técnica de Graz e Universidade de Graz, Áustria (Semestre no exterior)

Apresento aqui o resultado das atividades que desenvolvi durante o curso LCF5900 (Processamento Reproduzível e Aberto de Dados Científicos, Edição 2025) enquanto explorava diferentes ferramentas de compartilhamento de dados que toprnam reproduzíveis as análises que fiz desses dados. O quadro abaixo dá acesso ao resultado desses exercícios usando três diferentes bases de dados: “Clima”, “Figshare”, e “World Bank API”.

Ao clicar em do_#, acessa-se uma página (Dokuwiki) com uma explicação detalhada dos exercícios envolvendo o respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em gi_#, acessa-se a plataforma GitHub que dá acesso aos dados brutos e à documentação complementar do respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em sc_#, acessa-se a plataforma Posit Cloud com o script usado para analisar o respectivo conjunto de dados.

Ao clicar em co_#, acessa-se o caderno Google Colab ou Jupiter Notebook com a análise do respectivo conjunto de dados, incluindo a integra do código R ou Python usado nessa análise.