Autor: Arthur Kaufmann

FigShare: O FigShare é uma plataforma online que permite aos pesquisadores compartilhar e encontrar uma ampla gama de conteúdos científicos, incluindo dados de pesquisa, figuras, vídeos, conjuntos de dados, apresentações e muito mais. Ele se destaca como uma ferramenta para promover a ciência aberta, oferecendo um espaço onde os pesquisadores podem disponibilizar seus trabalhos de forma livre e acessível para a comunidade científica e o público em geral. Isso não apenas aumenta a transparência e a reprodutibilidade da pesquisa, mas também facilita a colaboração entre cientistas e promove a disseminação rápida e eficaz do conhecimento científico.

Descrição: Nesta atividade, o artigo " A Spatial Model Comparing Above‑ and Belowground Blue Carbon Stocks in Southwest Florida Mangroves and Salt Marshes" disponivel no Figshare foi escolhido como exemplo. Dados com a localização das parcelas amostrais usadas no artigo foram baixados e, a partir de um script em R desenvolvido em aula, os locais das amostras foram plotados em um mapa interativo.

Descrição: Nesta atividade a longa série de dados meteorológicos de Piracicaba com início em 1902 foi explorada. Estes dados são mantidos pelo Departamento de Engenharia de Biossistemas, da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” - Universidade de São Paulo (LEB/ESALQ/USP). Estes dados estão organizados em formato tidy, com informações diárias de temperatura, umidade, chuva, etc. Duas perguntas motivadoras guiaram as análises realizadas em aula:

• A temperatura em Piracicaba tem aumentado em alguma estação do ano específica ao longos dos últimos 122 anos?
• É comum ouvir a constatação de que o clima está ficando cada vez mais “maluco”, ou seja, em uma semana faz muito frio, depois volta a esquentar e vice versa. Será então que as temperaturas em um mesmo mês tem ficado mais irregulares com o passar do tempo?

Pensando nessas duas questões, na primeira análise a temperatura média em cada estação do ano foi plotada em gráficos para visualização de algum indicativo de aumento. Para a segunda análise o desvio padrão da temperatura em cada mês ao longo da série histórica foi plotado em gráficos para visualização de alguma tendencia no sentido de maior variação.

Acesso aos materiais

• Figshare ⇒Página no Figshare com dados disponibilizado pelos autores do artigo.
• R ⇒ Script em R para plotar parcelas amostrais usadas no artigo em mapa interativo.
• NOTEBOOK ⇒ Notebook do Google Colab com explicação dos códigos usados no script em R.
• GitHub ⇒ Pagina no GitHub em que os dados brutos selecionados para esa atividade podem ser baixados.