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opensci:2023:rdatanal:model:modleo

Modeling data analysis of Amazon trees

Influência da APP na produção de madeira na floresta Amazônica - Leonardo Peres


Diante dos resultados obtidos durante a etapa exploratória dos dados, optou-se por agrupar as UTs em 3 classes diferentes de acordo com a área de APP dentro de cada uma delas. Foram consideradas UTs com alta influência de APP aquelas que apresentaram área de APP maior que 15 hectares, média influência aquelas que a área da APP se encontrasse entre 7 e 15 hectares e as demais foram consideradas com baixa influência (Figura 1).

Figura 1. Sortimento das UTs em categorias por influência da APP.

Em seguida, realizou-se a ANOVA para verificar a existência de diferencia significativa entre as categorias criadas em relação a produção de madeira (Tabela 1) e ao número de indivíduos (Tabela 2), considerando um nível de significância de 0,05.

Tabela 1. ANOVA da produção de madeira para cada categoria de influência da APP.

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
catAreaApp 1 0.0129 0.01290 0.509 0.49
Residuals 9 0.2280 0.02533

Tabela 2. ANOVA do número de indivíduos para cada categoria de influência da APP.

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
catAreaApp 1 0.971 0.9708 1.308 0.28
Residuals 9 6.681 0.7424

Ambas as ANOVAS indicam que os dois parâmetros testados não apresentam diferencia significativa entre eles e a presença de APP nas UTs, pois o Pr(>f) possuem valores maiores que 0,05.


Conclusão

De acordo com os resultados apresentados neste trabalho, a presença da APP nas áreas de trabalhos não são suficientes para gerarem alguma influência sobre a produção de madeira e a quantidade de indivíduos presentes, em um contexto geral considerando todos os indivíduos com DAP maior que 40.

Uma possibilidade seria replicar a mesma sequência lógica que gerou este resultado, porém filtrando o data-frame por espécies, com o objetivo de localizar espécies com maior aptidão a regiões próximas a APPs e outras com menor.


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opensci/2023/rdatanal/model/modleo.txt · Última modificação: 2024/03/23 20:17 por 127.0.0.1