====== Jean Magalhaes ====== ----- ==== Biografia ==== {{ :opensci:2025:jeanmagalhaes.jpeg?nolink&200|}} | E-mail | [[https://github.com/jeanmagalhaesflorestal|Github]] | Forest Engineer graduated from the Federal Rural University of Rio de Janeiro. Currently in the final year of a PhD in Sustainable Land Use, with a focus on Forest Engineering and Natural Resources, at the School of Agriculture, University of Lisbon. My research focuses on the development of models to support forest landscape management and their integration into forest simulators to estimate ecosystem services under different management scenarios. Main areas of work include GIS, remote sensing, forest modeling, and natural resource management. ----- ==== Exercícios ==== Apresento aqui o resultado das atividades que desenvolvi durante o curso [[https://edisciplinas.usp.br/course/view.php?id=127212|LCF5900]] (Processamento Reproduzível e Aberto de Dados Científicos, Edição 2025) enquanto explorava diferentes ferramentas de compartilhamento de dados que tornam reproduzíveis as análises que fiz desses dados. O quadro abaixo dá acesso ao resultado desses exercícios usando três diferentes bases de dados: "Clima", "Outra", e "Minha".
Ferramenta Base de Dados
Clima Outra Minha
Dokuwiki Dokuwiki_C Dokuwiki_O Dokuwiki_M
Github Github_C Github_O Github_M
Posit Cloud Posit Cloud_C Posit Cloud_O Posit Cloud_M
Notebook Notebook_C Notebook_O Notebook_M
Ao clicar em **do_#**, acessa-se uma página ([[https://www.dokuwiki.org/dokuwiki|Dokuwiki]]) com uma explicação detalhada dos exercícios envolvendo o respectivo conjunto de dados. Ao clicar em **gi_#**, acessa-se a plataforma [[https://github.com/|GitHub]] que dá acesso aos dados brutos e à documentação complementar do respectivo conjunto de dados. Ao clicar em **sc_#**, acessa-se a plataforma [[https://posit.cloud/plans/free|Posit Cloud]] com o script usado para analisar o respectivo conjunto de dados. Ao clicar em **co_#**, acessa-se o caderno [[https://colab.google/|Google Colab]] ou [[https://jupyter.org/try|Jupiter Notebook]] com a análise do respectivo conjunto de dados, incluindo a integra do código R ou Python usado nessa análise.