Bióloga formada pela UNIFESP. MBA em Economia Circular e Desenvolvimento Sustentável pela PUCRS. Possuo 5 anos de experiência no mercado em assuntos regulatórios e marketing voltados para o agronegócio, desenvolvida nas empresas Bayer S.A. e AgBiTech Ltda. Atualmente curso o programa de pós graduação inter unidades em Ecologia Aplicada com ênfase em modelagem ambiental. === Tópicos de interesse === * Economia Circular * Sustentabilidade * Ciência de dados * Inteligências Artificiais ---- ==== Desenvolvimento da disciplina ==== ==== Exercícios ==== Apresento aqui o resultado das atividades que desenvolvi durante o curso [[https://edisciplinas.usp.br/course/view.php?id=127212|LCF5900]] (Processamento Reproduzível e Aberto de Dados Científicos, Edição 2025) enquanto explorava diferentes ferramentas de compartilhamento de dados que tornam reproduzíveis as análises que fiz desses dados. O quadro abaixo dá acesso ao resultado desses exercícios usando três diferentes bases de dados: "Clima Piracicaba", "Outra", e "Minha Pesquisa".

Ferramenta	Base de Dados
Ferramenta	Clima Piracicaba	Outra	Minha Pesquisa
Dokuwiki	do_1	do_2	do_3
Github	gi_1	gi_2	gi_3
Posit Cloud	sc_1	sc_2	sc_3
Notebook	co_1	co_2	co_3

Ao clicar em **do_#**, acessa-se uma página ([[https://www.dokuwiki.org/dokuwiki|Dokuwiki]]) com uma explicação detalhada dos exercícios envolvendo o respectivo conjunto de dados. Ao clicar em **gi_#**, acessa-se a plataforma [[https://github.com/|GitHub]] que dá acesso aos dados brutos e à documentação complementar do respectivo conjunto de dados. Ao clicar em **sc_#**, acessa-se a plataforma [[https://posit.cloud/plans/free|Posit Cloud]] com o script usado para analisar o respectivo conjunto de dados. Ao clicar em **co_#**, acessa-se o caderno [[https://colab.google/|Google Colab]] ou [[https://jupyter.org/try|Jupiter Notebook]] com a análise do respectivo conjunto de dados, incluindo a integra do código R ou Python usado nessa análise.