====== Anna-Katharina Köpke ======
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==== Biografia ====
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| E-mail | [[https://github.com/annakpke|GitHub]] | [[https://www.linkedin.com/in/anna-katharina-köpke-b32563207|LinkedIn]] | [[https://connect.posit.cloud/annakpke|Posit]] |
Anna-Katharina Köpke é uma estudante de mestrado da Alemanha. Ela possui um bacharelado em Geociências Aplicadas pela Universidade Técnica de Darmstadt, onde se especializou em climatologia e energia geotérmica. Atualmente, está cursando o mestrado em Ciências do Sistema Terrestre e Climático na Universidade de Hohenheim, com foco em aprendizado de máquina e modelagem climática. Recentemente, mudou-se para o Brasil para um semestre no exterior na ESALQ/USP, em Piracicaba, onde está cursando disciplinas de Ciência Aberta (Prof. Luiz Carlos Estraviz Rodriguez) e Matéria Orgânica do Solo (Prof. Carlos Eduardo Pellegrino Cerri).
==== Educação ====
M. Sc. em Ciências do Sistema Terrestre e Climático na Universidade de Hohenheim, Alemanha
M. Sc. em Ciências do Sistema Terrestre e Climático na ESALQ/USP, Brasil (Semestre no exterior)
B. Sc. em Geociências Aplicadas na Universidade Técnica de Darmstadt, Alemanha
B. Sc. em Geociências Aplicadas na Universidade Técnica de Graz e Universidade de Graz, Áustria (Semestre no exterior)
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==== Exercícios ====
Apresento aqui o resultado das atividades que desenvolvi durante o curso [[https://edisciplinas.usp.br/course/view.php?id=127212|LCF5900]] (Processamento Reproduzível e Aberto de Dados Científicos, Edição 2025) enquanto explorava diferentes ferramentas de compartilhamento de dados que toprnam reproduzíveis as análises que fiz desses dados. O quadro abaixo dá acesso ao resultado desses exercícios usando três diferentes bases de dados: "Clima", "Figshare", e "World Bank API".
Ao clicar em **do_#**, acessa-se uma página ([[https://www.dokuwiki.org/dokuwiki|Dokuwiki]]) com uma explicação detalhada dos exercícios envolvendo o respectivo conjunto de dados.
Ao clicar em **gi_#**, acessa-se a plataforma [[https://github.com/|GitHub]] que dá acesso aos dados brutos e à documentação complementar do respectivo conjunto de dados.
Ao clicar em **sc_#**, acessa-se a plataforma [[https://posit.cloud/plans/free|Posit Cloud]] com o script usado para analisar o respectivo conjunto de dados.
Ao clicar em **co_#**, acessa-se o caderno [[https://colab.google/|Google Colab]] ou [[https://jupyter.org/try|Jupiter Notebook]] com a análise do respectivo conjunto de dados, incluindo a integra do código R ou Python usado nessa análise.
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