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-====Desenvolvimento====
+===== Aquecimento dos Invernos em Piracicaba? Uma Análise de Séries Temporais Climáticas de 1917 a 2025 =====
+**Tatiana Mesquita Pereira**\\
+Universidade de São Paulo – ESALQ/USP\\
+ORCID: [[https://orcid.org/0009-0003-6994-5184|0009-0003-6994-5184]]
-**Diretório**
+===== Resumo =====
-Arquivos salvos em: https://1drv.ms/f/c/bd84094d722f14cb/EuO3HHgnLSBHsCaWR-5zkb8BhfLCzVBD9lYX4njib2oF3Q?e=fd3XmJ
+Este estudo analisou dados climáticos históricos da cidade de Piracicaba (SP), com foco nas temperaturas médias, máximas e mínimas durante o inverno, no período de 1917 a 2025. A partir de dados da estação meteorológica da ESALQ-USP, foram conduzidas análises estatísticas descritivas, ajustes de distribuição, modelos lineares generalizados e robustos. Os resultados indicaram um aumento significativo das temperaturas médias invernais ao longo das décadas. Os dados, códigos e resultados estão disponíveis publicamente no repositório [[https://github.com/DeruderuXD/OpenScience_2025|GitHub - OpenScience_2025]], sob licença CC0.
-dados brutos: clima_dados_brutos
+===== Introdução =====
-dados tidy: clima_proposta tati
+O aquecimento global tem gerado mudanças expressivas nos regimes térmicos sazonais, inclusive em regiões de clima tropical. No município de Piracicaba, interior de São Paulo, há suspeitas locais de invernos mais quentes nas últimas décadas. Este trabalho visa investigar essas tendências utilizando dados abertos e métodos transparentes, alinhando-se às boas práticas da Ciência Aberta.
-**Pergunta**
+===== Objetivo =====
-Os invernos de Piracicaba estão ficando mais quentes? Qual foi a variação de calor entre 1920 a 2021 da série histórica de máximas e mínimas dos invernos piracicabanos?
+Avaliar a tendência das temperaturas médias, mínimas e máximas durante os meses de inverno em Piracicaba (SP), ao longo do período de 1917 a 2025, identificando possíveis sinais de aquecimento.
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+===== Materiais e Métodos =====
-**Método Excel
+==== Dados e Fontes ====
-**
-Os dados foram obtidos a partir dos dados brutos
-Foram selecionados os Campos de ano temperatura inverno temperatura máxima em mínima (colunas A, G, M, V)
+  * **Dataset bruto**: clima_dados_brutos.csv (formato CSV)
+  * **Fonte**: Estação Meteorológica da ESALQ/USP - [[https://www.esalq.usp.br/departamentos/leb/base.html]]
+  * **Repositório e código**: [[https://github.com/DeruderuXD/OpenScience_2025]]
+  * **Variáveis principais**:
+    - ANO
+    - TMAX
+    - TMIN
+    - TMED
+    - MES
+    - Estação
+    - Estiagem
-Os dados foram analisados via tabela dinâmica
+==== Ambiente Computacional ====
->selecionar dados > clicar no botão superior Inserir  > clicar tabela dinamica > Ok
+  * **Linguagem**: R 4.2
+  * **Bibliotecas**: ggplot2, dplyr, tidyr, broom, MASS, fitdistrplus
+  * **Plataforma**: Google Colab
-**Na tabela dinâmica:**
+==== Procedimentos Analíticos ====
-> categorias = ANO
+  - Limpeza e transformação dos dados
+  - Análise descritiva com histogramas e Q-Q plots
+  - Testes de normalidade (Shapiro-Wilk)
+  - Modelos GLM (Gamma) e robustos (rlm)
+  - Visualizações com tendências lineares e LOESS
->valores = MÉDIA TMIN , MÉDIA TMAX
+==== Reprodutibilidade ====
->Legenda = soma valores
+A análise foi executada e validada com reinício completo do kernel. Os scripts estão comentados, organizados e disponíveis em notebook público com licença CC0.
->Filtros = Estacao/Inverno
+===== Resultados =====
-Selecionar as colunas obtidas com a tabela dinâmica e exibir as informações em formato de gráfico  com os dados de temperaturas máximas e mínimas de inverno da série entre 1920 até 2021
+As análises revelaram uma tendência consistente de aumento nas temperaturas médias, máximas e mínimas durante os invernos. Os principais resultados estão resumidos abaixo:
->selecionar dados > clicar no botão superior Inserir > Gráficos > Gráficos de linhas
+^ Temperatura ^ Estimativa de aumento (1917–2025) ^
+| TMED        | +1,89 °C                         |
+| TMAX        | +2,65 °C                         |
+| TMIN        | +1,55 °C                         |
+{{:opensci:2025:tatiana:grafico_loess_temperatura_tmp.png?600|}}
+Tendências mensais observadas:
+Médias mensais da TMAX
+{{:opensci:2025:tatiana:grafico_tendencia_mensal_tmax.png?600|}}
+Médias mensais da TMED
+{{:opensci:2025:tatiana:grafico_tendencia_mensal_tmed.png?600|}}
+Médias mensais da TMIN
+{{:opensci:2025:tatiana:grafico_tendencia_mensal_tmin.png?600|}}
+Gráficos mostram tendência positiva mês a mês, reforçada por curvas LOESS e modelos lineares. As figuras estão disponíveis no repositório em alta resolução (ex: **grafico_loess_temperatura.png**).
+===== Discussão e Limitações =====
+Os resultados sugerem um aquecimento relevante nos invernos de Piracicaba, alinhado a tendências globais. O aquecimento intesificado da região pode ser notado a partir dos anos 1990. As temperaturas mínimas foram as com o maior incremento de média, chegando a +1,87ºC de aumento no aquecimento. Os meses de Junho, Julho e agosto foram os meses com o maior aumento nas temperaturas mínimas, enquanto os meses de setembro, outrubro e novembro foram os meses com o maior incremento nas temperaturas máximas. A análise executada corrobora portanto a hipótese do trabalho e constata a variação positiva de temperatura nos invernos piracicabanos, (que ocorre nos meses de junho a setembro) observada como uma tendência dos últimos 100 anos da cidade com incremento acentuado a partir de 1990.  Como limitação, destaca-se a necessidade de subamostragem para testes de normalidade (n = 5000), dada a dimensão do dataset (>5000 entradas). Não foram observadas falhas analíticas significativas ou convergência comprometida dos modelos.
+===== Compartilhamento e Licenciamento =====
+  * **Repositório de dados e código**: GitHub
+  * **Licença**: CC0 (domínio público)
+  * **Disponibilidade**: scripts, dados limpos e gráficos acessíveis abertamente
-**Método R**