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opensci:2025:tatiana:texto1

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opensci:2025:tatiana:texto1 [2025/04/20 21:18] – [Discussão e Limitações] tatianaopensci:2025:tatiana:texto1 [2025/04/20 21:21] (atual) tatiana
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 ===== Discussão e Limitações ===== ===== Discussão e Limitações =====
  
-Os resultados sugerem um aquecimento relevante nos invernos de Piracicaba, alinhado a tendências globais. O aquecimento intesificado da região pode ser notado a partir dos anos 1990. As temperaturas mínimas foram as com o maior incremento de média, chegando a +1,87ºC de aumento no aquecimento em média. Os meses de Junho, Julho e agosto foram os meses com o maior aumento nas temperaturas mínimas, enquanto os meses de setembro, outrubro e novembro foram os meses com o maior incremento nas temperaturas máximas. A análise executada corrobora portanto a hipótese do trabalho e constata a variação positiva de temperatura nos invernos piracicabanos, observada como uam tendência dos últimos 100 anos da cidade com incremento acentuado a partir de 1990.  Como limitação, destaca-se a necessidade de subamostragem para testes de normalidade (n = 5000), dada a dimensão do dataset (>5000 entradas). Não foram observadas falhas analíticas significativas ou convergência comprometida dos modelos.+Os resultados sugerem um aquecimento relevante nos invernos de Piracicaba, alinhado a tendências globais. O aquecimento intesificado da região pode ser notado a partir dos anos 1990. As temperaturas mínimas foram as com o maior incremento de média, chegando a +1,87ºC de aumento no aquecimento. Os meses de Junho, Julho e agosto foram os meses com o maior aumento nas temperaturas mínimas, enquanto os meses de setembro, outrubro e novembro foram os meses com o maior incremento nas temperaturas máximas. A análise executada corrobora portanto a hipótese do trabalho e constata a variação positiva de temperatura nos invernos piracicabanos, (que ocorre nos meses de junho a setembro) observada como uma tendência dos últimos 100 anos da cidade com incremento acentuado a partir de 1990.  Como limitação, destaca-se a necessidade de subamostragem para testes de normalidade (n = 5000), dada a dimensão do dataset (>5000 entradas). Não foram observadas falhas analíticas significativas ou convergência comprometida dos modelos.
  
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opensci/2025/tatiana/texto1.txt · Última modificação: 2025/04/20 21:21 por tatiana