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-===== Biography =====
+===== Biografia =====
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 |  <html><a href="mailto:manoelmeira@usp.br">E-mail</a></html>  |  [[https://github.com/ManoelMeira|Github]]  |  [[https://orcid.org/0000-0002-6043-6370|Orcid]]  |
-Manoel M. C. Meira is a Ph.D. student in Sciences at Center for Nuclear Energy in Agriculture of the University of São Paulo (USP). He holds a bachelor's degree in Environmental Engineering from Federal Institute of Education, Science and Technology of Bahia (2022), and a Masters of Science in Technology of the University of Campinas (2024). He also holds a Specialist degree in Business Intelligence and Analytics from ESIC - Business & Marketing School (2024). He has research experience in environmental sciences, air sampling, nanotechnology and georeferencing.
+Graduado em Engenharia Ambiental pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) (2022), com mestrado em Tecnologia, pela Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas (FT/UNICAMP). Atualmente, faz doutorado em Ciências pelo Centro de Energia Nuclear na Agricultura da Universidade de São Paulo (CENA/USP). Desde 2022, é pesquisador colaborador do Laboratório Nacional de Nanotecnologia (LNNano) do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM).
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-===== Education =====
+===== Exercícios =====
-Ph.D. Sciences (//in progress//), Center for Nuclear Energy in Agriculture, University of São Paulo (USP)
+Apresento aqui o resultado das atividades que desenvolvi durante o curso [[https://edisciplinas.usp.br/course/view.php?id=127212|LCF5900]] (Processamento Reproduzível e Aberto de Dados Científicos, Edição 2025) enquanto explorava diferentes ferramentas de compartilhamento de dados que tornam reproduzíveis as análises que fiz desses dados. O quadro abaixo dá acesso ao resultado desses exercícios usando três diferentes bases de dados: "Clima de Piracicaba", "Repositório", e "Minha Pesquisa".
-M.Sc. Technology, School of Technology, Universidade de Campinas (UNICAMP)
-B.Sc. Environmental Engineering, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA)
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-===== Course =====
-The course **LCF5900 - Open and Reproducible Processing of Scientific Data** (1st semester, 2025) proposes a set of procedures and presents tools that enable researchers to handle data in an open and reproducible manner. The goal is to develop scientific work that allows anyone to understand and replicate the steps of an analysis. The production of reproducible and open scientific results, along with the use of open workflows, facilitates the sharing of analyses and collaboration with others, as well as the open publication of data and workflows for better dissemination of scientific knowledge.
-==== Assignments ====
 <html>
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 </tr>
 <tr style="background-color:#FFFFE0;">
-  <td align="center">Clima</td>
+  <td align="center">Clima de Piracicaba</td>
-  <td align="center">Outra</td>
+  <td align="center">Repositório (Zenodo)</td>
-  <td align="center">Minha</td>
+  <td align="center">Minha pesquisa</td>
 </tr>
 <tr>
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   </td>
   <td align="center">
-    <a href="https://guarani.esalq.usp.br/doku.php?id=opensci:2025:modelo:do_1"> Projeto </a>
+    <a href="https://guarani.esalq.usp.br/doku.php?id=opensci:2025:manoel:art1"> Projeto </a>
   </td>
   <td align="center">
-    <a href="https://guarani.esalq.usp.br/doku.php?id=opensci:2025:modelo:do_2"> Projeto </a>
+    <a href="https://guarani.esalq.usp.br/doku.php?id=opensci:2025:manoel:art2"> Projeto </a>
   </td>
   <td align="center">
-    <a href="https://guarani.esalq.usp.br/doku.php?id=opensci:2025:modelo:do_3"> Projeto </a>
+    <a href="https://guarani.esalq.usp.br/doku.php?id=opensci:2025:manoel:art3"> Projeto </a>
   </td>
 </tr>
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     Github
   </td>
-  <td align="center"><a href=" "> Dados </a>
+  <td align="center"><a href="https://github.com/ManoelMeira/LCF5900/blob/main/clima_dados_treated.csv"> Dados </a>
   </td>
-  <td align="center"><a href=" "> Dados </a>
+  <td align="center"><a href="https://github.com/ManoelMeira/LCF5900/blob/main/eggtransportfin.csv"> Dados </a>
   </td>
-  <td align="center"><a href=" "> Dados </a>
+  <td align="center"><a href="https://github.com/ManoelMeira/LCF5900/blob/main/massas_tenebrio_molitor_14-03-2025.csv"> Dados 1</a> <a href="https://github.com/ManoelMeira/LCF5900/blob/main/condicoes_ambientais_tenebrio_molitor.csv"> Dados 2 </a>
   </td>
 </tr>
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   </td>
   <td align="center">
-    <a href="https://posit.cloud/content/7982555" target="_blank"> R </a>
+    <a href="https://posit.cloud/content/10042613" target="_blank"> R </a>
   </td>
   <td align="center">
-    <a href="https://posit.cloud/content/7794059" target="_blank"> R </a>
+    <a href="https://posit.cloud/content/10148193" target="_blank"> R </a>
   </td>
   <td align="center">
-    <a href="https://posit.cloud/content/8111152" target="_blank"> R </a>
+    <a href="https://posit.cloud/content/10287041" target="_blank"> R </a>
   </td>
 </tr>
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     Notebook
   </td>
-  <td align="center"><a href=" "> Notebook </a>
+  <td align="center"><a href="https://colab.research.google.com/drive/1sh-gM1s9n897WSvPAT-bNbfRSLN4DUgO?usp=sharing"> Notebook </a>
   </td>
-  <td align="center"><a href=" "> Notebook </a>
+  <td align="center"><a href="https://colab.research.google.com/drive/1rNhrm-76lJChYYqGN04qcm-YXvauXC_8?usp=sharing"> Notebook </a>
   </td>
-  <td align="center"><a href=" "> Notebook </a>
+  <td align="center"><a href="https://colab.research.google.com/drive/1qWZxAuRll9ePgcJr9fk-KOQCe1ch-ZQo?usp=sharing"> Notebook </a>
   </td>
 </tr>
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 </html>
+Ao clicar em **Projeto**, acessa-se uma página ([[https://www.dokuwiki.org/dokuwiki|Dokuwiki]]) com uma explicação detalhada dos exercícios envolvendo o respectivo conjunto de dados.
+Ao clicar em **Dados**, **Dados 1** ou **Dados 2**, acessa-se a plataforma [[https://github.com/|GitHub]] que dá acesso aos dados brutos  e à documentação complementar do respectivo conjunto de dados.
+Ao clicar em **R**, acessa-se a plataforma [[https://posit.cloud/plans/free|Posit Cloud]] com o script usado para analisar o respectivo conjunto de dados.
+Ao clicar em **Notebook**, acessa-se o caderno [[https://colab.google/|Google Colab]] com a análise do respectivo conjunto de dados, incluindo a integra do código Python usado nessas análises.