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 Figura 1. Combinações entre condições de temperatura e umidade avaliadas para obtenção das taxas de eclosão.
-Realizou-se também [[https://colab.research.google.com/drive/1rNhrm-76lJChYYqGN04qcm-YXvauXC_8?usp=sharing|análises]] utilizando a linguagem Python, em que foi possível verificar a influência do tempo de transporte na taxa de eclosão. A partir da Figura 2, observa-se que quanto maior o tempo, menor a taxa de eclosão.
+Realizou-se também [[https://colab.research.google.com/drive/1rNhrm-76lJChYYqGN04qcm-YXvauXC_8?usp=sharing|análises]] utilizando a linguagem Python no Google Colab, em que foi possível verificar a influência do tempo de transporte na taxa de eclosão. A partir da Figura 2, observa-se que quanto maior o tempo, menor a taxa de eclosão.
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 Figura 3. Relação entre Temperatura (ºC) e Taxa de Eclosão (%) dos ovos de //T. molitor//. A cor dos pontos indica a umidade relativa (40, 60 e 80%) e o tamanho dos pontos indica a quantidade de dias de transporte (0 a 6 dias).
-Nesse sentido, foram feitos dois modelos lineares e análise de variância entre eles. A análise mostrou que a temperatura e o tempo de transporte afetam significativamente (p < 0.01) a taxa de eclosão de ovos de //T. molitor//, com maiores temperaturas e tempos mais longos reduzindo a eclosão. A umidade relativa, isoladamente, não teve efeito significativo, mas interações entre temperatura, umidade e tempo de transporte melhoraram a explicação dos dados, indicando que os efeitos combinados desses fatores são relevantes.
+Nesse sentido, foram feitos dois modelos lineares e análise de variância entre eles. A análise mostrou que a temperatura e o tempo de transporte afetam significativamente (p < 0.01) a taxa de eclosão de ovos de //T. molitor//, com maiores temperaturas e tempos mais longos reduzindo a eclosão. A umidade relativa, isoladamente, não teve efeito significativo, mas interações entre temperatura, umidade e tempo de transporte melhoraram a explicação dos dados, indicando que os efeitos combinados desses fatores são relevantes. O modelo com interações foi o que melhor se ajustou aos dados, entretanto ainda explica apenas cerca de 20% da variação (R² = 0,1989).