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opensci:2025:manoel:art1

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 À série de dados original foram acrescidos os campos **Estiagem** (variável que categoriza o dia por grupo de "dias seguidos de seca"), **Semestre** (categoriza o semestre, 1 ou 2), **ElNino** (categoriza por intensidade do fenômeno El Niño), e **Estacao** (indica a estação climática: Verão 22/12-20/3, Outono 21/3-20/6, Inverno 21/6-22/9, e Primavera 23/9-21/12). Versões atualizadas da tabela no formato csv e xlsx estão disponíveis no [[https://github.com/FlorestaR/dados/tree/main/X_PIRACLIM|GitHub]]. À série de dados original foram acrescidos os campos **Estiagem** (variável que categoriza o dia por grupo de "dias seguidos de seca"), **Semestre** (categoriza o semestre, 1 ou 2), **ElNino** (categoriza por intensidade do fenômeno El Niño), e **Estacao** (indica a estação climática: Verão 22/12-20/3, Outono 21/3-20/6, Inverno 21/6-22/9, e Primavera 23/9-21/12). Versões atualizadas da tabela no formato csv e xlsx estão disponíveis no [[https://github.com/FlorestaR/dados/tree/main/X_PIRACLIM|GitHub]].
  
-Nesse sentido, algumas abordagens para tratamento dos dados e extração de informações foram realizadas. Para as duas próximas análises a serem apresentadas, utilizei a linguagem R, conforme código disponível no [[https://posit.cloud/content/10042613|Posit]]. Inicialmente, buscou-se conhecer a Temperatura Média Anual ao longo do tempo. Este dado, entretanto, só começou a ser registrado a partir de 1917. Os dados foram então agrupados por ano e a média do grupo foi registrada graficamente. Além disso, foi usada uma linha de tendência suavizada (LOESS - //Locally Estimated Scatterplot Smoothing//) como técnica de regressão não linear, ajustando a curva aos dados de forma a identificar uma tendência nos valores do gráfico, conforme Figura 1. Verifica-se uma tendência crescente (> 1 ºC) na temperatura média registrada na cidade até 2025.+Nesse sentido, algumas abordagens para tratamento dos dados e extração de informações foram realizadas. Para as duas próximas análises a serem apresentadas, utilizei a linguagem R, conforme código disponível no [[https://posit.cloud/content/10042613|Posit]]. Inicialmente, buscou-se conhecer a Temperatura Média Anual ao longo do tempo. Este dado, entretanto, só começou a ser registrado a partir de 1917. Os dados foram então agrupados por ano e a média do grupo foi registrada graficamente. Além disso, foi usada uma linha de tendência suavizada (LOESS - //Locally Estimated Scatterplot Smoothing//) como técnica de regressão não linear, ajustando a curva aos dados de forma a identificar uma tendência nos valores do gráfico, conforme Figura 1. Verifica-se uma tendência crescente (> 1 ºC) na temperatura média registrada na cidade até 2025. Esse aumento foi considerado significativo (p < 0,05) ao longo dos anos. Destaca-se a necessidade de mais análises com um conjunto mais variado de informações para verificar os principais fatores que contribuem para esse aumento observado.
  
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opensci/2025/manoel/art1.1744507498.txt.gz · Última modificação: 2025/04/13 01:24 por manoel