Diferenças

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--- opensci:2024:arthur:art3 [2024/04/28 14:44] – arthur
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 **Autor**: [[opensci:2024:arthur|Arthur Kaufmann]]
-{{ opensci:2024:arthur:captura_de_tela_2024-04-11_155407.png?200|}}
+{{ opensci:2024:arthur:captura_de_tela_2024-04-11_155407.png?220|}}
 **Descrição**: Esta atividade compreende parte do meu projeto de TCC desenvolvido no ano de 2022, em que trabalhei com sensor LiDAR acoplado em veiculo aéreo não tripulado (VANT-LiDAR). Para mais informações sobre essa tecnologia acesse a página [[lidar:|LiDAR]].
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 **Acesso aos materiais**
-   *[[https://posit.cloud/content/7794059"target="_blank"|R]] => Script em R para manipular dados e gerar gráficos.
+  *[[https://webapp.atis.cloud/prism/share/yfKOWF7crqudw5SN4IHuZNuYAKqZJW89vtfmLFdn0sNzJ5C3ic?menu=true&tools=true&map=true|NUVEM]]=> Visualizar de forma interativa uma das nuvens de pontos utilizadas nessa pesquisa.
-  *[[https://colab.research.google.com/drive/1xHhS5sfTsmS-k7G89SwfKu7cwcBzXOTm#scrollTo=kivtwkmWSmo7|NOTEBOOK]] => Notebook do Google Colab com explicação dos códigos usados no script em R.
+  *[[https://posit.cloud/content/8111152|R]] => Script em R para organizar em formato [[https://medium.com/psicodata/organizando-banco-de-dados-uma-introducao-ao-conceito-de-tidy-data-1296815aa100|tidy]] as informações relativas a densidade de pontos das nuvens e gerar gráficos do perfil vertical.
-  *[[https://github.com/ArthurKaufmann/LCF_900/blob/main/Clima_Pira/DadosClima_Piracicaba.xlsx?raw=true|GitHub]] => Baixar dados brutos de clima (hospedados no GitHub).
+  *[[https://colab.research.google.com/drive/1QPRaJdOVf0Onq8ze5mXD_pSRFqDfg23p|NOTEBOOK]] => Notebook do Google Colab com explicação dos códigos e processos feitos no script em R.
+  *[[https://github.com/ArthurKaufmann/LCF_900/tree/main/Minha_Pesquisa|GitHub]] => Baixar as nuvens de pontos em formato .LAZ utilizadas nas análises.
-[[https://potree.org/potree/examples/vr_eclepens.html|Acesse aqui]]
+**Resultado e discussão**
+  *O resultado da análise mostra que quando comparado o perfil vertical das duas nuvens de pontos no primeiro gráfico, em termos absolutos o comportamento é muito diferente entre as duas. Porém, no segundo gráfico, quando se normaliza a densidade de pontos em cada altura, ou seja, se trabalha com a proporção de pontos em relação ao total, percebe-se que a distribuição é muito semelhante em abas as nuvens. Isso indica que é possível se trabalhar com uma nuvem menos densa e mesmo assim conseguir entender como é a estrutura vertical de uma floresta sem prejuízos em relação á uma nuvem com maior quantidade de pontos por m³.
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+{{ opensci:2024:arthur:perfil_2.png?500|}}
+{{ opensci:2024:arthur:perfil_1.png?500|}}