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opensci:2023:rdatanal:model:modleo

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opensci:2023:rdatanal:model:modleo [2023/05/10 01:32] leonardoopensci:2023:rdatanal:model:modleo [2024/03/23 20:17] (atual) – edição externa 127.0.0.1
Linha 2: Linha 2:
 **Influência da APP na produção de madeira na floresta Amazônica** - Leonardo Peres **Influência da APP na produção de madeira na floresta Amazônica** - Leonardo Peres
  
-**Figura 1.** Sortimento das UTs em categorias por influência da APP.+---- 
 + 
 +Diante dos resultados obtidos durante a etapa exploratória dos dados, optou-se por agrupar as UTs em 3 classes diferentes de acordo com a área de APP dentro de cada uma delas. Foram consideradas UTs com alta influência de APP aquelas que apresentaram área de APP maior que 15 hectares, média influência aquelas que a área da APP se encontrasse entre 7 e 15 hectares e as demais foram consideradas com baixa influência (//Figura 1//).
  
 {{ :opensci:2023:rdatanal:model:mapa1.png?400 |}} {{ :opensci:2023:rdatanal:model:mapa1.png?400 |}}
 +**Figura 1.** Sortimento das UTs em categorias por influência da APP.
  
 +Em seguida, realizou-se a ANOVA para verificar a existência de diferencia significativa entre as categorias criadas em relação a produção de madeira (//Tabela 1//) e ao número de indivíduos (//Tabela 2//), considerando um nível de significância de 0,05.
  
 **Tabela 1.** ANOVA da produção de madeira para cada categoria de influência da APP. **Tabela 1.** ANOVA da produção de madeira para cada categoria de influência da APP.
Linha 19: Linha 23:
 | Residuals   | 9 | 6.681 | 0.7424 | | Residuals   | 9 | 6.681 | 0.7424 |
  
 +Ambas as ANOVAS indicam que os dois parâmetros testados não apresentam diferencia significativa entre eles e a presença de APP nas UTs, pois o Pr(>f) possuem valores maiores que 0,05.
 +
 +----
 +
 +==== Conclusão ====
 +
 +De acordo com os resultados apresentados neste trabalho, a presença da APP nas áreas de trabalhos não são suficientes para gerarem alguma influência sobre a produção de madeira e a quantidade de indivíduos presentes, em um contexto geral considerando todos os indivíduos com DAP maior que 40.
 +
 +Uma possibilidade seria replicar a mesma sequência lógica que gerou este resultado, porém filtrando o data-frame por espécies, com o objetivo de localizar espécies com maior aptidão a regiões próximas a APPs e outras com menor.
 +
 +----
  
-**RStudioCloud - ** [[https://posit.cloud/content/5925743|PRODAPPMANJ]]+**RStudioCloud - ** [[https://posit.cloud/content/6048830|PRODAPPMANJ]]
opensci/2023/rdatanal/model/modleo.1683682359.txt.gz · Última modificação: 2024/03/23 20:17 (edição externa)