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 **Influência da APP na produção de madeira na floresta Amazônica** - Leonardo Peres
-**Figura 1.** Sortimento das UTs em categorias por influência da APP.
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+Diante dos resultados obtidos durante a etapa exploratória dos dados, optou-se por agrupar as UTs em 3 classes diferentes de acordo com a área de APP dentro de cada uma delas. Foram consideradas UTs com alta influência de APP aquelas que apresentaram área de APP maior que 15 hectares, média influência aquelas que a área da APP se encontrasse entre 7 e 15 hectares e as demais foram consideradas com baixa influência (//Figura 1//).
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+**Figura 1.** Sortimento das UTs em categorias por influência da APP.
+Em seguida, realizou-se a ANOVA para verificar a existência de diferencia significativa entre as categorias criadas em relação a produção de madeira (//Tabela 1//) e ao número de indivíduos (//Tabela 2//), considerando um nível de significância de 0,05.
 **Tabela 1.** ANOVA da produção de madeira para cada categoria de influência da APP.
 ^ ^ Df ^ Sum Sq ^ Mean Sq ^ F value ^ Pr(>F) ^
-| catAreaApp  | 2 | 0.002712 | 0.001356 | 1.091 | 0.381 |
+| catAreaApp  | 1 | 0.0129 | 0.01290 | 0.509 | 0.49 |
-| Residuals   | 8 | 0.009942 | 0.001243 |
+| Residuals   | 9 | 0.2280 | 0.02533 |
 **Tabela 2. **ANOVA do número de indivíduos para cada categoria de influência da APP.
 ^ ^ Df ^ Sum Sq ^ Mean Sq ^ F value ^ Pr(>F) ^
-| catAreaApp  | 2 | 17.34 | 8.668 | 1.436 | 0.293 |
+| catAreaApp  | 1 | 0.971 | 0.9708 | 1.308 | 0.28 |
-| Residuals   | 8 | 48.30 | 6.037 |
+| Residuals   | 9 | 6.681 | 0.7424 |
+Ambas as ANOVAS indicam que os dois parâmetros testados não apresentam diferencia significativa entre eles e a presença de APP nas UTs, pois o Pr(>f) possuem valores maiores que 0,05.
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+==== Conclusão ====
+De acordo com os resultados apresentados neste trabalho, a presença da APP nas áreas de trabalhos não são suficientes para gerarem alguma influência sobre a produção de madeira e a quantidade de indivíduos presentes, em um contexto geral considerando todos os indivíduos com DAP maior que 40.
+Uma possibilidade seria replicar a mesma sequência lógica que gerou este resultado, porém filtrando o data-frame por espécies, com o objetivo de localizar espécies com maior aptidão a regiões próximas a APPs e outras com menor.
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+**RStudioCloud - ** [[https://posit.cloud/content/6048830|PRODAPPMANJ]]